​AI, 요즘 안 써보신 분 거의 없죠?

​코딩, 번역, 상담, 기획, 글쓰기까지

어디를 가나 AI가 ‘전문가’ 행세를 합니다.

사용자도 늘었고, 만족도도 높아졌죠.

​그런데… 불만도 함께 늘고 있습니다.

​

코딩에서는

처음엔 빨리 짜주는데,

시스템이 커질수록 구조가 꼬이고

어느 순간 사람이 감당하기 어려운 스파게티 코드가 됩니다.

​

번역과 글쓰기에서는

긴 글로 갈수록 톤이 흔들리고,

인물의 말투나 개념 번역이 일관되지 않고,

처음 잡은 큰 흐름이 어느새 지엽적인 이야기로 빠져

‘용두사미’가 되기 쉽습니다.

​

상담도 비슷합니다.

대화를 이어가다 보면

어느 순간 엉뚱한 방향으로 튀고,

사용자가 다시 ‘줄거리 요약 담당’을 맡게 됩니다.

—–

왜 이런 일이 생길까요?

​핵심 이유는 일반화 -> 장기 맥락 관리 능력의 한계입니다.

​

일반화란 무엇일까요?

복잡한 정보를 한 단계 위의 개념 구조로 압축하는 능력입니다.

​

신문 사설 하나를 읽고

‘이 글은 결국 ○○를 말한다’라고 한 문장으로 요약하는 것,

이게 일반화입니다.

​

인간은

시각·청각·후각·미각·촉각으로 들어오는 방대한 정보를

수직적 다층 구조로 정리합니다.

그리고 이 정보들은 수평적으로도 연결(크로스오버)됩니다.

​

그래서 우리는

논문 수십 편을 묶어 하나의 이론으로 이해하고,

복잡한 프로젝트 전체를 ‘머릿속 지도’로 관리할 수 있습니다.

​

이러한 수직적 수평적 일반화를 토대로 장기 맥락 관리를 해냅니다.

​

AI는 여기에 약합니다.

​AI는

수십억~수조 개의 파라미터를 가진 거대한 수식 덩어리입니다.

계산은 탁월합니다.

​

하지만,

‘이 대화의 진짜 목표가 뭐였지?’

‘내가 아까 했던 말과 지금 말이 논리적으로 맞나?’

‘이 프로젝트 전체에서 지금 이 선택이 어떤 의미지?’

​

이런 일반화 기반 전역 맥락 점검 능력은 아직 인간 수준이 아닙니다.

어텐션이라는 기법을 제안해 이리저리 개선해 보지만, 여전히 약합니다.

​

그래서

코드는 잘 짜다가도 ‘구조’가 망가지고,

번역은 문장은 좋은데 작품 전체의 ‘결’이 흐트러지고,

상담은, 사실을 잘 얘기하다가도 ‘방향’을 잃습니다.

—–

그렇다면 AI는 아직 쓰면 안 되는 걸까요?

​전혀 아닙니다.

​

AI는 사실 기억, 연결, 변환(transform) 능력에서 인간을 압도합니다.

​방대한 문서를 순식간에 요약

흩어진 정보를 논리적으로 재구성

같은 내용을 여러 형식으로 변환

​이건 인간보다 훨씬 빠르고 정확합니다.

​그래서 최적의 활용 방식은 이것입니다.

​전체 구조와 방향은 인간이 잡고

세부 탐색·변환·구현은 AI에게 맡긴다

​

예를 들어 정보시스템 개발이라면,

​- 전체 철학과 방향성

– 시스템 아키텍처

– 데이터 구조

– 사용자 경험 설계는 인간이 하고,

​

– 에이전트화

– API 코드 작성

– 테스트와 수정

– 문서 자동화는 AI에게 맡기는 겁니다.

​

이 조합이 지금 시점의 최적해입니다.

—–

여기서 한 발 더 나아가 보죠.

​

이 구조,

사실 인간과 인간의 협업에도 그대로 적용됩니다.

​

사람도 각자

경험 데이터셋이 제한되어 있습니다.

누구나 자기 인생이라는 ‘훈련 데이터’로 세계를 일반화합니다.

​

그래서 우리는

자기만의 작은 창문을 통해 세상을 보고

‘이게 맞는거지’라고 말합니다.

​

하지만 세상은

당신의 창문너머 풍경보다 훨씬 큽니다.

​

그리고 당신보다 똑똑한 사람도,

당신보다 더 특별한 경험을 한 사람도,

당신보다 더 실패해 본 사람도,

많습니다.

​

그런 사람들과 필요할 때 연결된다면,

문제 해결 속도는 기하급수적으로 빨라집니다.

​

AI와 협업하듯,

사람과도 협업하세요.

​

결국 지혜는

경험 앞의 겸손에서 시작됩니다.

—–

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