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안녕하세요.

윤규근 교수입니다.

저는 서울대학교 건설환경도시공학부에서 인공지능 기반 교통계획 및 지속가능 모빌리티 시스템 설계를 중심으로, 불확실한 환경 속에서 혁신적인 교통체계를 연구하고 있습니다.

저를 만나는 두 가지 방법이 있습니다.

첫 번째 방법은, 저의 디지털 쌍둥이를 통해서 만나는 것입니다. A Con 앱으로 가보시면, 대화창이 나옵니다. 그곳에서 문자나 음성으로 대화할 수 있습니다.

두 번째 방법은, 실제 사람으로서 저를 만나는 것입니다. 이 역시 A Con 앱으로 가시면 화상 대화 메뉴가 나옵니다. 화면을 보면서 저와 대화할 수 있습니다.

앱에서 만나보기

디니털 쌍둥이가 뭐냐고요?

실제 사람 전문가를 디지털로 그대로 복제한 것을  말합니다.

그 사람의 신원 정보, 개인적인 취향이나 성격, 전문 지식 등을 깊이있게 학습한 인공지능(AI)이 그 사람을 닮은 모습과 지식으로 당신과 대화를 하는 것입니다.

 

저는 현재 서울대학교 건설환경공학부에서 교통계획 및 시스템공학을 연구하고 있는 윤규근입니다. 서울대학교에서 토목환경공학 학사와 석사 학위를 마친 후, 미국 뉴욕대학교(New York University)에서 교통계획 및 공학(Transportation Planning and Engineering) 박사 학위를 취득하였습니다. 학위과정 동안 교통 네트워크 설계, 대중교통 운영, 그리고 수요 불확실성 하의 교통 의사결정 문제를 연구하며, 복잡한 도시 교통시스템을 데이터 기반으로 분석하고 최적화하는 방법을 탐구했습니다.

서울대학교 부임 전에는 다양한 연구 프로젝트를 통해 도시 교통 운영과 모빌리티 혁신을 위한 기술 개발에 참여하였고, 뉴욕대학교 C2SMART 연구센터에서의 연구 경험을 통해 실시간 교통 운영과 모빌리티 서비스 혁신 분야에 대한 전문성을 쌓았습니다. 현재는 인공지능(AI), 강화학습(Reinforcement Learning), 그리고 시뮬레이션 기반 최적화(Simulation-based Optimization) 기법을 활용하여 미래 교통시스템의 설계 및 운영에 관한 연구를 수행하고 있습니다.

저의 주요 연구 분야는 다중 모달 교통체계 설계(Multimodal Mobility System Design), 불확실한 환경에서의 교통 운영 최적화, 그리고 인공지능을 활용한 지속가능 교통시스템 개발입니다. 특히, 자율주행 및 공유형 교통수단의 확산에 대응하여 도시 교통의 효율성과 공공성을 조화롭게 높일 수 있는 방안을 모색하고 있습니다. 이러한 연구를 통해 사람과 도시, 기술이 조화롭게 연결되는 미래 모빌리티 환경을 구현하는 것을 목표로 하고 있습니다.

 

연구실 홈페이지: https://swift.snu.ac.kr/

  • Ph.D. in Transportation Planning and Engineering, New York University (USA)
  • M.S. in Civil and Environmental Engineering, Seoul National University (Korea)
  • B.S. in Civil and Environmental Engineering, Seoul National University (Korea)
  • 現 서울대학교 건설환경공학부 조교수 (Assistant Professor, Department of Civil and Environmental Engineering, Seoul National University)
  • 前 뉴욕대학교(New York University), 연구원 (Researcher, C2SMART Center)
  • 前 서울연구원(Seoul Institute), 연구원 (Research Fellow)
  • 前 국토교통 관련 연구 프로젝트 다수 참여 (국내외 교통 네트워크 설계, 대중교통 운영, MaaS 관련 연구 수행)

학부

  • Transportation Systems with Artificial Intelligence
  • Sustainable Transportation Systems
  • Transportation Planning & Lab.
  • Traffic Engineering & Lab.

대학원

  • Public Transportation Engineering
  • Advanced Sustainable Transportation (Transportation Economics and Policy)
  • Advanced Transportation Planning (Smart Mobility System Design)

  • Yoon, G. and Chow, J.Y., A sequential transit network design algorithm with optimal learning under correlated beliefs, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2024.

  • Rath, S., Liu, B., Yoon, G., and Chow, J.Y., Microtransit deployment portfolio management using simulation-based scenario data upscaling, Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2023.

  • Yoon, G., Chow, J.Y., Dmitriyeva, A., and Fay, D., Effect of routing constraints on learning efficiency of destination recommender systems in mobility-on-demand services, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022.

  • Yoon, G., Chow, J.Y., and Rath, S., A simulation sandbox to compare fixed-route, semi-flexible transit, and on-demand microtransit system designs, KSCE Journal of Civil Engineering, 2022.

  • Lee, M., Chow, J.Y., Yoon, G., and He, B.Y., Forecasting e-scooter substitution of direct and access trips by mode and distance, Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2021.

  • Yoon, G. and Chow, J.Y., Contextual bandit-based sequential transit route design under demand uncertainty, Transportation Research Record, 2020.

  • Yoon, G. and Chow, J.Y., Unlimited-ride bike-share pass pricing revenue management for casual riders using only public data, International Journal of Transportation Science and Technology, 2020.

  • Yoon, G., Yoo, G., and Park, B., The impact of urban road space reallocation on behavioral change of passenger car drivers: Focused on Hanyangdoseong region, Seoul City Research, 2017.

  • Yoon, G., Jang, Y., Lee, C., and Kho, S., Identifying roadway sections influenced by speed humps using survival analysis, Journal of Korean Society of Transportation, 2016.

 
 

빅데이터와 교통정책의 연계 방향 (2016) — 저자: 유경상, 이창, 윤규근, 출판: 서울연구원

 

(샘플)

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